美国科学家研发了一种新型人工智能（AI）工具，可以分析磁共振成像（MRI）数据，从而检测手臂下的淋巴结中是否存在乳腺癌细胞。根据临床实验结果显示，人工智能能够准确识别95%的癌症扩散患者，同时避免了51%的手术活检的必要性。根据临床实验的结果显示，人工智能可以准确识别出95%的癌症扩散患者，并且使得51%的手术活检变得不再必要。相应的研究已经发表于最新一期的《放射学：癌症成像》杂志上。一种新的AI工具能够帮助检测扩散到身体其他部位的乳腺癌细胞，而无需进行组织活检。图片来源：物理学家组织网\n得克萨斯大学西南医学中心乳腺成像研究主任巴萨克·多根博士表示，大多数乳腺癌患者死亡的主要原因是癌症向其他部位扩散。通常情况下，乳腺癌的扩散往往会首先到达腋窝部位的淋巴结，因此能否在淋巴结中检测到癌细胞对于制定治疗方案十分关键。然而，传统成像技术的灵敏度不足，难以有效地检测到癌细胞。对于那些通过MRI检查或穿刺发现患有良性病变的患者来说，手术性淋巴结活检通常是必不可少的。这是因为这些检查有可能错过那些已经大量扩散的癌细胞。考虑到这一点，研究小组开发了一种人工智能工具，并使用MRI扫描数据进行了训练。这些数据是从350位新被确诊为乳腺癌患者中，已知患有癌细胞的淋巴结中收集而来的。经过测试发现，他们的人工智能在识别这些患者的表现方面表现出明显的优势，而仅使用MRI或超声波的人类医生则不如。多根之意即为多个意见或来源，这一进展非常重要，因为进行手术性活组织检查存在副作用和风险。使用这一人工智能工具对常规MRI检查进行辅助，可以提高医生排除淋巴结中癌细胞的准确性，同时有效降低了检查风险。

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