这家公司声称，SEEDS能够提供更精准的天气预报信息，成本比传统方法更低，并且可以探测到难以察觉的极端天气事件。相关研究成果已刊登在最新一期的《科学进展》期刊上。SEEDS相对于传统模型具有更快速和更高效的预测灾害天气能力。图片来源：美国趣味科学网站\n谷歌表示，SEEDS模型与流行的大型语言模型如ChatGPT以及生成式AI工具如Sora相似。相较于传统的预测模型，SEEDS能够更快速地产生更多的天气场景。目前，气象服务部门所采用的预测方法常常难以预见极端天气事件可能带来的影响。现有的概率性预测模型将随机变量作为初始条件，这会导致错误率快速上升，因此准确预测未来的极端天气变得非常困难。研究小组表示，SEEDS能够通过仅有1到2个输入数据推断出多达31种天气场景。研究人员使用数学模型对2022年欧洲热浪进行了研究，以测试模型的准确性。研究结果表明，在热浪爆发的前7天，美国气象机构的预测数据未能准确预测到此次事件，而SEEDS则成功地进行了预测。谷歌表示，相较于现有的方法，使用SEEDS的计算成本非常低。在谷歌云架构的示例中，该系统每隔3分钟能够生成256个预测。把“

”重复两遍。