科技日报记者 李山
6月17—18日，“智能网联车与边缘计算智能”国际研讨会在复旦大学举行。来自中国、德国、葡萄牙、加拿大和越南等国内外著名大学和研究机构以及蔚来和上汽等企业的数十位专家学者，围绕智能网联车及相关的边云协同计算、自动驾驶、数据安全和隐私保护等领域进行了深入研讨，认为边云协同计算将成为智能网联车发展的重要趋势之一。
在复旦大学举办的“智能网联车与边缘计算智能”国际研讨会上，葡萄牙国立实时和嵌入式计算系统研究中心（CISTER）主任Eduardo Tovar教授在做主题报告。
科技日报记者 李山摄
智能网联车发展需要全球智慧
此次国际研讨会由复旦大学社会智能研究中心和葡萄牙国立实时和嵌入式计算系统研究中心（CISTER）联合举办。复旦大学计算机科学技术学院院长杨珉教授和葡萄牙驻上海总领馆经济与商务领事Luis Miguel Costa分别做了热情洋溢的会议致辞。
杨珉表示：“随着电动汽车及自动驾驶技术的日益普及和国际化，我们面临着需要采集、处理、传输及分析来自不同国家、不同使用环境的庞大数据量的挑战。这些挑战主要来源于车端/边缘计算与通信技术的计算能力。为了应对这些挑战，我们需要建立国际化的团队来共同进步。希望通过这次研讨会搭建一个跨国界的知识和技术交流平台，集合全球专家的智慧，推动智能网联车与边缘计算技术的发展，解决行业面临的技术难题，并探索新的商业模式和合作机会。”
研讨会共同主席之一、葡萄牙国立实时和嵌入式计算系统研究中心（CISTER）主任Eduardo Tovar教授围绕“信息物理系统的挑战及展望”做了精彩的主题报告。他认为实时数据通信、存储和智能处理能力是智能网联车领域关键技术之一，为此需要在支持边云协同的软硬件体系结构，包括车内、车路及车际通信等各方面重点攻关。他告诉科技日报记者，传统车企必须加强智能网联车研究，否则诺基亚在智能手机发展过程中的衰落便是例子。他期待着在这个领域开展更多的国际合作。
边缘计算和云计算的智能融合
接受科技日报记者采访时，会议共同主席之一、欧洲科学院院士傅晓明教授介绍说：“智能网联车会源源不断地产生海量数据，这对传输、分析和存储能力提出了极大的挑战。边缘计算通过在数据源附近进行数据处理，可以提供即时服务。但它在处理大规模数据分析和长期数据存储方面存在局限，因此需要与云计算相结合，形成边云协同模式。即通过边缘计算提供快速、支持隐私保护的本地处理和响应，同时借助云计算的强大计算和存储能力进行深入的数据分析和管理。”
傅晓明强调说：“在算力日渐泛在化和多样化的大背景下，我们认为必须同时着眼于用户隐私保护和动态车载算力资源的高效管理。通过设计节能、高效、可扩展的边云协同解决方案，可以确保用户数据的隐私和安全，同时优化算力资源和管理和调度，以帮助安全驾驶、智慧出行等应用对不断增长的计算能力需求。”
作为国际智能边缘计算领域被引用最多的学者之一，傅晓明在人工智能及大数据技术在互联网应用包括智慧城市、网联车、社会计算领域取得国际领先的原创性成果。作为项目总负责人及首席科学家，他领导并完成了欧盟H2020项目“ICN2020-信息中心网联实验床、应用及推广”、FP7项目“CleanSky-云计算生态系统网联”等多个项目，得到各类科研项目资助总计超过2500万欧元。
加强技术和标准国际合作意义重大
研讨会上，围绕隐私保护和数据安全，上海交通大学李颉教授做了题为“隐私计算+区块链及其应用”的主题报告；来自业界的代表，蔚来汽车公司胡成臣博士介绍了“蔚来智能电动车的技术栈”；上汽创新研究开发总院张栋林博士探讨了“基于数据驱动的上汽海外智能化产品定义及用户行为研究需求”；复旦大学李琼秀副研究员介绍了“隐私保护分布式学习”的研究进展。他们认为，未来智能网联汽车产业的发展，强化国际接轨、满足国际合规要求是关键。
此外，围绕智能汽车，同济大学智能汽车研究所副所长高炳钊教授介绍了“自动驾驶大模型”的研究进展；复旦大学潘旭东副研究员介绍了“无人驾驶AI感知对抗安全”；宫庆媛副研究员介绍了“增强人车交互以优化自动驾驶体验”。围绕边缘计算和设备互联，清华大学刘云新教授介绍了“高效的设备端深度学习”；中国科学技术大学谈海生教授介绍了“边缘在线缓存”；复旦大学赵进教授介绍了“边云协同的实验平台”；南京大学王晓亮副教授介绍了“基于聚合软件定义的设备互联”；越南河内国家大学信息技术研究院院长、智能集成系统重点实验室主任Xuan-Tu Tran教授介绍了“基于安全开源的物联网应用片上系统平台”。
在研讨会的圆桌讨论中，围绕“智能网联车与边云协同计算国际合作”的主题，专家们各抒己见。贵州大学副校长、大数据专家王旭教授简要介绍了贵州发展大数据中心的优势，希望在大数据和人工智能等领域开展合作。Tovar教授表示，除了更深入的合作研究之外，应该借鉴欧洲伊拉斯谟学生交流项目的经验，多开展相互交流访问，共同培养学生。傅晓明教授认为，积极推动在智能网联车相关技术、标准、数据安全和隐私保护等领域的国际研究合作意义重大。